kumpanya Tesla ipinakilala ang isang bagong supercomputer, na siyang ikalimang pinakamakapangyarihan sa mundo at magiging hinalinhan ng hinaharap na supercomputer na Dojo. Sa nakalipas na ilang taon, binigyang-pansin ni Tesla ang pagpapaunlad ng kapangyarihan sa pag-compute. Sa isang banda, kailangan nito ng makapangyarihang mga computer upang patakbuhin ang software para sa autonomous na pagmamaneho, at sa kabilang banda, upang sanayin ang mga neural network na responsable para sa autonomous na pagmamaneho, na tumatanggap ng nakakabaliw na dami ng data na nagmumula sa fleet.
Si Tesla ay nagtatrabaho sa Dojo sa nakalipas na ilang taon, at ipinahiwatig ni Elon Musk na dapat itong maging handa sa pagtatapos ng taong ito. Ngunit sa pagpunta sa Dojo, ang kumpanya ay nakabuo ng iba pang mga supercomputer, at ngayon si Andriy Karpati, ang pinuno ng artificial intelligence department ng Tesla, ay nagpakita ng pinakabago sa kanila sa isang pagtatanghal sa isang kumperensya sa computer vision at pattern recognition.
“Mayroon kaming network na may neural network architecture, at mayroon kaming 1,5 petabyte na dataset na nangangailangan ng malaking halaga ng computation. Para sa amin, ang computer vision ay ang tinapay at mantikilya ng kung ano ang ginagawa namin at kung ano ang nagpapahintulot sa amin na gumamit ng autopilot. At upang gawin itong gumana nang maayos, kailangan nating sanayin ang napakalaking neural network at gumawa ng maraming eksperimento, "sabi ni Karpati.
Ang Tesla engineer ay hindi pumasok sa mga detalye ng proyekto ng Dojo, ngunit sinabi na ito ay magiging isang supercomputer na na-optimize para sa pagsasanay sa neural network, na mas malakas kaysa sa kasalukuyan.
Ngunit ibinahagi ni Karpati ang ilang mga sitwasyon kung paano ginagamit ng supercomputer ng Tesla ang computer vision upang itama ang maling gawi ng driver, kabilang ang isang emergency braking scenario kung saan ang pag-detect ng object ng computer ay pumapasok upang iligtas ang isang pedestrian mula sa pagkatamaan, at isang traffic warning sa pagpipiloto, na maaaring makatukoy ng dilaw na ilaw. mula sa malayo at magpadala ng babala sa driver na hindi pa nagsisimulang bawasan ang bilis.
Ayon kay Karpati, ang Tesla supercomputer ay nangongolekta ng video mula sa walong mga camera na pumapalibot sa kotse sa bilis na 36 na mga frame bawat segundo, na nagbibigay ng nakakabaliw na dami ng impormasyon tungkol sa kapaligiran na nakapalibot sa kotse.
Sa tulong ng pinakabagong supercomputer na ito, nakolekta ni Tesla ang 1 milyong video na tumatagal ng humigit-kumulang 10 segundo bawat isa at minarkahan ang 6 bilyong bagay na may indikasyon ng lalim, bilis at pagbilis. Ang lahat ng ito ay tumatagal ng hanggang 1,5 petabytes ng disk space. Ito ay tila napakalaking bilang, ngunit higit pa ang kakailanganin bago makamit ng kumpanya ang pagiging maaasahan na kinakailangan ng isang automated na sistema ng kontrol na umaasa lamang sa mga teknikal na sistema ng pangitain, kaya kinakailangan na patuloy na bumuo ng mas makapangyarihang mga supercomputer sa mundo.
Basahin din: