Inihayag ni Tesla ang pagsisimula ng paggawa ng isang supercomputer ng sarili nitong pag-unlad, ang Dojo, na idinisenyo para sa pagsasanay ng mga autopilot system. Gagastos ang kumpanya ng $1 bilyon sa proyekto. Inaasahan ng kumpanya na malampasan ang hadlang ng 100 Eflops ng pagganap sa Oktubre sa susunod na taon, na higit sa 60 beses na mas malakas kaysa sa pinakamakapangyarihang supercomputer ngayon.
Ang ulat sa pananalapi ng Tesla para sa ikalawang quarter ng 2023 ay nagsasaad: "Upang malutas ang problema ng mga autonomous na sasakyan, apat na pangunahing teknolohikal na haligi ang kailangan: napakalaking mga dataset mula sa totoong mundo, pagsasanay sa neural network, hardware at software para sa mga sasakyan. Binubuo namin ang bawat isa sa mga haliging ito sa loob ng bahay. Ngayong buwan, gagawa kami ng hakbang patungo sa mas mabilis at mas murang pagsasanay sa neural network sa paglulunsad ng aming Dojo training computer."
Ang kumpanya ay mayroon nang isang supercomputer batay sa mga accelerators NVIDIA, isa sa pinakamalaki sa mundo, ngunit ang Dojo supercomputer ay gumagamit ng mga chip na idinisenyo ng mga inhinyero ng Tesla. Ang proyekto ay inihayag noong 2019 - sa parehong oras ang pinuno ng kumpanya ay inihayag kung ano ang tatawagin sa system.
Noong 2021, sinabi ni Elon Musk na ang trabaho sa supercomputer ay puspusan, at pagkaraan ng isang taon ay ipinahayag niya ang mga teknikal na katangian ng Dojo: ang batayan ng platform ay "System-On-Wafer" - ang chip ay isang buong 300 mm ng silikon na plato Ang Tesla mismo ay tinatawag silang Training Tile. Ang bawat plate ay may kasamang 25 D1 accelerators, at kumokonsumo ng 15 kW ng enerhiya.
Ang isang rack na may anim na plates ay magbibigay ng performance na 100 Pflops, at lumalabas na isang dosenang rack lang ang magbibigay ng performance ng 1 Eflops, iyon ay, 1 quintillion operations sa mga floating-point na numero sa bawat segundo. Plano ng Tesla na makamit ang isang pagganap ng 2024 Eflops para sa lahat ng mga sistema nito na pinagsama sa Oktubre 100. Para sa paghahambing, ang pinakamakapangyarihang supercomputer sa ngayon - Frontier - ay may pinakamataas na kapangyarihan sa pag-compute na 1,679 Eflops.
“Nakatulong ang aming pagnanais na maging nasa pinakamainam na pag-unlad ng AI na magbukas ng bagong kabanata sa pagsisimula ng produksyon ng mga computer na pang-edukasyon ng Dojo. Umaasa kami na ang aming malaking pangangailangan sa pagsasanay sa neural network ay matugunan ng pagmamay-ari ng hardware ng Dojo. Kung mas mataas ang kakayahan ng neural network na matuto, mas maraming pagkakataon para sa pagpapatupad ng mga bagong solusyon ng aming Autopilot division," dagdag ni Tesla.
Basahin din:
- Ang humanoid na Tesla Bot ay nagiging mas mahusay at natututo nang mas mabilis kaysa sa mga tao
- Tesla Pi phone - ano ang nalalaman tungkol sa presyo nito at inaasahang petsa ng paglabas?