Ang kumpanya na Tesla kamakailan ay nag-anunsyo ng pag-unlad sa pagbuo ng isang espesyal na supercomputer platform na Tesla Dojo, na binuo sa mga chips ng sarili nitong pag-unlad. Magsisimula ang produksyon ng supercomputer sa Hulyo 2023, at inaasahang sa 2024 ay papasok si Dojo sa nangungunang limang pinaka-advanced na computing system sa mundo.
Ang paglikha ng sarili nitong supercomputer ay isa pang pangunahing hakbang para sa Tesla sa larangan ng AI. Bagama't mga accelerators NVIDIA Sa pamamagitan ng A100 at H100 na nangingibabaw sa larangan ng AI sa yugtong ito, ang sariling mga chip ng Tesla para sa pag-aaral at pangangatwiran ng AI ay maaaring makabuluhang bawasan ang pag-asa ng kumpanya sa mga tradisyunal na tagagawa ng naturang mga bahagi ng semiconductor.
Ang simula ng pagbuo ng Dojo supercomputer, na nilayon para sa AI machine learning, ay ibinigay sa AI Day 2021. Ang Dojo ay eksklusibong nakabatay sa Tesla-developed chips at imprastraktura, at gumagamit ng data ng video mula sa isang malaking fleet ng Tesla cars para sanayin ang neural network. Ang pag-unlad ng machine vision ng Tesla ay susi sa autonomous na teknolohiya sa pagmamaneho. Gagamitin din ang computing power ng hinaharap na supercomputer para sa karagdagang pagpapaunlad ng proyektong humanoid robot Tesla Optimus.
Ang arkitektura ng Tesla Dojo ay gumagamit ng "System-On-Wafer" (System-On-Wafer), ibig sabihin, ang chip ay isang buong silicon na wafer (Training Tile sa Tesla terminolohiya). Ang bawat plate ay mayroong 25 D1 accelerators at 40 I/O modules. Ang mga power at cooling subsystem ay inilalagay din sa plato. Sinasabi ng mga kinatawan ng Tesla na pinapalitan ng isang "system-on-a-plate" ang anim na unit ng mga graphics processor at sa parehong oras ay mas mura ang halaga.
Bagama't ang sistema ng Dojo ay maaaring hindi magkaroon ng huling anyo nito hanggang 2024, si Elon Musk ay nalulugod sa gawain ng kanyang AI team, na nagsasabi na ang mga nagawa ni Tesla sa artificial intelligence, sa software at hardware, ay higit pa sa kung ano ang napagtanto ng ilang eksperto.
Ang software ay ang susi sa autonomous na pagmamaneho, at ang Tesla ay gumagamit na ng isang malaking supercomputer na may mga graphics processor NVIDIA upang iproseso ang data mula sa FSD autonomous driving system, isa sa pinakamakapangyarihang supercomputer cluster sa mundo.
Ang punong inhinyero ng Tesla, si Tim Zaman, ay nagsabi sa publiko na ang kumpol ng computing ng Tesla ay kasalukuyang 99,7% na load, na may 84% ng oras ng makina na ginugol sa mga gawaing may mataas na priyoridad. Ang kumpanya ay apurahang nangangailangan ng karagdagang mga mapagkukunan sa pag-compute, at ang Dojo supercomputer ay magagawang makabuluhang mapabuti ang sitwasyon.
Basahin din:
- Sa wakas, handa na ang Aurora supercomputer para sa trabaho
- Ipinakilala ng DeepMind ang isang self-improving AI - RoboCat
Ang Tesla ay naging pinakamalaking kumpanya ng AI sa parke ng motor.
Lahat ng mga katunggali zullen verder achterop hinken.