Ang unang negosyong makagambala sa ChatGPT ay malamang na ang industriyang lumikha nito.
Ang paglikha ng software ay hindi kailanman naging mas madali. Ngunit lalong kumbinsido ang mga programmer-practitioner at eksperto na babaguhin ng generative AI ang kanilang mundo - pabilisin ang gawain ng pinakamahuhusay na programmer at bigyang-daan ang mga ordinaryong user na makamit ang higit pa.
"Ang kasalukuyang henerasyon ng mga modelo ng artificial intelligence ay isang misayl na naglalayong, kahit na hindi sinasadya, direkta sa paggawa ng software mismo," isinulat ng mga mamumuhunan na sina Paul Kedrosky at Eric Norlin noong nakaraang linggo sa isang sanaysay na pinamagatang "The Gutenberg Moment in Software."
"Ang mga teknolohiyang tulad nito ay kamangha-mangha sa pagbuo, pag-debug, at pagpapabilis ng paggawa ng software nang mabilis at halos walang gastos."
Sa pagtatapos ng nakaraang linggo, naglabas ang OpenAI ng mga pilot na bersyon ng mga plugin para sa ChatGPT, na nagbibigay-daan dito na gumala sa Internet sa kagustuhan ng mga user at kumonekta sa iba pang mga serbisyo at data.
Ito ay isang malaking unang hakbang patungo sa pagbabago ng chatbot sa pakikipag-usap sa isang mas makapangyarihang intelligent na ahente na maaaring magsagawa ng mga gawain para sa mga user. Isa rin itong hakbang patungo sa paggawa ng ChatGPT na isang platform kung saan maaaring buuin ng ibang mga kumpanya.
Ang unang batch ng mga plugin ay nagpapalawak ng mga kakayahan ng ChatGPT sa paglalakbay, pamimili, restaurant, matematika, at higit pa sa pamamagitan ng pagkonekta sa bot sa mga sikat na serbisyo tulad ng Expedia, Instacart, Kayak, Klarna, at OpenTable. Siyempre, ang mga tulad-app na plugin na ito ay ang pagtatangka ng OpenAI na gawing bagong “app para sa lahat” ang ChatGPT, gaya ng sinabi ng developer na nakabase sa New York na si John Herrman.
Ngunit ipinakikita rin nila kung paano babaguhin ng mga bagong malalaking modelo ng wika ng AI ang proseso ng coding. Karaniwan, para ikonekta ang dalawang application, kailangang maunawaan ng developer ng software ang API (o ang kahulugan ng kung paano nakikipag-ugnayan ang isang system sa ibang mga system) sa magkabilang dulo, at pagkatapos ay magsulat ng ilang "glue code" para makapag-usap ang dalawang serbisyo sa isa't isa .
Upang lumikha ng isang plugin para sa ChatGPT, "ituro mo lang ang modelo". Ibinibigay mo ang ChatGPT API ng iyong serbisyo - sa English. Binabasa ito ng ChatGPT at ginagawa ang iba. Inhinyero at negosyante na si Mitchell Hashimoto nagtweet: "Nakagawa ako ng maraming mga plugin system, at ang OpenAI ChatGPT plugin interface ay posibleng ang pinakabaliw at pinakakahanga-hangang diskarte na nakita ko sa pag-compute sa buong buhay ko."
Ang kasaysayan ng software ay isang mahabang pagkakasunud-sunod ng pagdaragdag ng mga bagong "layer ng abstraction" na nagtatago sa pagiging kumplikado ng binary na lohika sa likod ng lalong nagiging human-friendly na generalizations, mula sa assembly language hanggang sa mas mataas na antas ng programming environment at graphical interface.
Matagal nang ipinangako at sinubukan ng mga visionary na lumikha ng mga tool na "natural language programming" na magbibigay-daan sa mga tao na gumamit lang ng mga pang-araw-araw na salita at pangungusap upang sabihin sa mga computer kung ano ang gagawin. Ang ganitong mga pagsisikap ay hindi kailanman ganap na natupad sa kanilang mga pangako - ngunit sa pagkakataong ito ay maaaring iba ang mga bagay.
Ang mga sistema ng artificial intelligence ngayon, batay sa malalaking modelo ng wika, ay maaaring direktang makatanggap ng mga tagubilin mula sa mga hindi programmer o mula sa mga programmer na gumagamit ng wika ng tao bilang shorthand. Ang mga resulta ay malayo sa perpekto, ngunit ang mga ito ay mas mahusay kaysa sa inaasahan ng mga eksperto. Bilang karagdagang bonus, Maaaring ipaliwanag kaagad ng ChatGPT kung paano gumagana ang code na isinulat niya at sinasagot ang mga tanong ng user ng tao tungkol dito. Ang kapangyarihan ng ChatGPT at ng mga kakumpitensya nito ay hindi nangangahulugan na ang lahat ng programmer ay kailangang maghanap ng mga bagong lugar ng trabaho.
Ang generative AI ngayon ay nagkukunwaring higit pa sa talagang nalalaman nito at ginagawa ang mga bagay upang punan ang mga kakulangan sa kaalaman nito. Pinakamahusay siyang gumagana bilang isang "co-pilot" para sa mga developer, hindi bilang isang independiyenteng creator.
Bottom line: Kakailanganin pa rin ang mga taong may malalim na pag-unawa sa maraming aspeto ng programming para mag-imbento ng mga bagong uri ng system, malutas ang mga problemang hindi kayang hawakan ng AI, at hubugin (at limitahan) ang ChatGPT at ang mga kahalili nito.
Ngunit ang nakagawiang gawain na nauugnay sa pag-aangkop ng mga umiiral nang software system at ang kanilang magkasanib na gawain ay maaaring hindi gaanong nauugnay. Ito ay marami sa ginagawa ng mga developer ng software ngayon.
Basahin din: