Natuklasan ng isang internasyonal na pangkat ng mga mananaliksik ng SNAD ang 11 dati nang hindi kilalang cosmic anomalya, 7 sa mga ito ay mga kandidatong supernova. Sinuri ng mga mananaliksik ang mga digital na larawan ng hilagang kalangitan na kinunan noong 2018 upang makita ang mga anomalya gamit ang "pinakamalapit na kapitbahay" na pamamaraan. Nakatulong ang mga algorithm ng machine learning na i-automate ang paghahanap.
Sa pagdating ng malakihang astronomical survey, ang dami ng data ay tumaas nang husto. Halimbawa, ang Zwicky Transient Facility (ZTF), na gumagamit ng camera para suriin ang hilagang kalangitan, ay bumubuo ng humigit-kumulang 1,4 TB ng data bawat pagmamasid sa gabi, at ang catalog nito ay naglalaman ng bilyun-bilyong bagay. Ang manu-manong pagpoproseso ng gayong malalaking volume ng data ay napakatagal, kaya ang isang pangkat ng mga mananaliksik ng SNAD mula sa France, US at iba pang mga bansa ay nagsanib-puwersa upang bumuo ng isang automated na solusyon.
Sa pag-aaral na ito, pinag-aralan ng mga siyentipiko ang isang milyong totoong light curve mula sa 2018 ZTF catalog at pitong real-time na light curve na modelo para sa mga uri ng mga bagay na pinag-aaralan. Sa kabuuan, sinusubaybayan nila ang tungkol sa 40 mga parameter, kabilang ang amplitude ng liwanag ng bagay at ang agwat ng oras.
"Inilarawan namin ang mga katangian ng aming mga simulation gamit ang isang hanay ng mga katangian na inaasahang maobserbahan sa mga tunay na astronomical na katawan. Sa isang set ng data na humigit-kumulang isang milyong bagay, naghanap kami ng mga supernovae, uri ng Ia supernovae, uri II supernovae at mga kaganapan sa pagbagsak ng tubig," paliwanag ni Kostyantyn Malanchev, isang postdoc sa Unibersidad ng Illinois sa Urbana-Champaign.
Susunod, ang data ng mga curve ng liwanag ng mga tunay na bagay ay inihambing sa data ng simulation gamit ang kd-tree algorithm. Kasunod nito, natukoy ng koponan ang 15 pinakamalapit na kapitbahay, ibig sabihin, mga totoong bagay mula sa database ng ZTF, para sa bawat simulation ng kabuuang 105 tugma, na biswal na sinuri ng mga mananaliksik para sa mga anomalya. Kinumpirma ng manu-manong inspeksyon ang 11 mga anomalya, kung saan 7 ay mga kandidato ng supernova at 4 ay mga kandidato para sa aktibong galactic nuclei kung saan maaaring mangyari ang mga kaganapan sa pagkagambala ng tidal.
Ang pag-aaral na ito ay nagpapakita na ang pamamaraan ay napaka-epektibo at madaling gamitin. Ang iminungkahing algorithm para sa pag-detect ng mga cosmic phenomena ng isang partikular na uri ay unibersal, at maaaring magamit upang makita ang anumang mga kawili-wiling astronomical na bagay, hindi limitado sa mga bihirang uri ng supernovae.
Matutulungan mo ang Ukraine na labanan ang mga mananakop na Ruso. Ang pinakamahusay na paraan upang gawin ito ay ang mag-abuloy ng mga pondo sa Armed Forces of Ukraine sa pamamagitan ng Savelife o sa pamamagitan ng opisyal na pahina NBU.
Basahin din:
- Inihambing ng dating pinuno ng Google ang artificial intelligence sa mga sandatang nuklear
- Makakatulong ang artificial intelligence ng Meta sa mga doktor na magdisenyo ng pinakamahusay na prostheses