 для обчислень в оперативній пам'яті.){kind=link}
kumpanya Samsung inihayag na ito ang una sa mundo na nagpakita ng teknolohiyang MRAM (magnetoresistive random access memory) para sa in-memory computing. Ang papel ng kumpanya, na pinamagatang "Cross-Array Magnetoresistive Devices para sa In-Memory Computing," ay nai-publish sa journal Nature.
Karaniwang nakaimbak ang data sa high-speed DRAM ng processor. Gayunpaman, binabago ng MRAM ang sitwasyon at isinasama ang pag-iimbak ng data at pagkalkula, na nagpapahintulot sa parehong mangyari sa parehong chip. Sa teoryang, ang mga operasyon sa kasong ito ay ginaganap nang mas mabilis, dahil hindi na kailangang maglipat ng data mula sa memorya ng processor at vice versa. Bilang karagdagan, ang isang makabuluhang pagtitipid ng kuryente ay nakakamit, dahil ang pagpoproseso ng data ay nagaganap sa memorya sa isang parallel na paraan.
Ang demonstrasyon na ito ay isang pambihirang tagumpay dahil, habang ang iba pang mga in-memory na solusyon sa computing tulad ng PRAM at RRAM ay naipakita na, ang gumaganang MRAM ay medyo mahirap makamit, pangunahin dahil sa mababang resistensya nito. Imposible ring samantalahin ang kalamangan sa kahusayan ng kapangyarihan ng MRAM sa isang karaniwang in-memory na arkitektura ng computing.
kumpanya Samsung ginawang posible ang MRAM gamit ang isang proprietary MRAM array chip na gumagamit ng Resistance Sum sa halip na ang karaniwang Current-Sum upang malutas ang problema sa paglaban.
Ang solusyon ay sinubukan gamit ang mga application ng artificial intelligence (AI) at nagpakita ng 98% na katumpakan sa pag-uuri ng mga sulat-kamay na digit at 93% na katumpakan sa pag-detect ng mga mukha sa mga larawan. Samsung sinasabing ang teknolohiya ng MRAM ay maaaring gamitin para sa pagpoproseso ng AI at upang lumikha ng mga high-performance na AI chips.
Si Dr. Seunchul Jung, ang unang may-akda ng papel, ay nagsabi: "Ang pagkalkula sa memorya ay katulad ng utak sa diwa na sa utak, ang pagkalkula ay nagaganap din sa mga biological memory network, o mga synapses - ang mga punto kung saan ang mga neuron ay nagkakadikit sa isa't isa. Sa katunayan, kahit na ang pag-compute na ginawa ng aming MRAM network ay may ibang layunin kaysa sa pag-compute na ginawa ng utak sa ngayon, ang naturang solid-state memory network ay maaaring magamit sa hinaharap bilang isang platform para sa pagtulad sa utak sa pamamagitan ng pagtulad sa komunikasyon ng brain synapses."
Basahin din: