Pinalakas ng Pentagon ang paggamit nito ng mga artificial intelligence tool mula noong Oktubre 7 na pag-atake ng Hamas sa Israel, ayon sa isang bagong ulat ng Bloomberg. Si Schweyler Moore, na namumuno sa dibisyon ng teknolohiya ng US Central Command, ay nagsabi sa organisasyon ng balita na ang mga algorithm ng machine learning ay nakatulong sa Pentagon na matukoy ang mga target para sa higit sa 85 airstrike sa Middle East ngayong buwan.
Isinagawa ng mga bombero at fighter jet ng US ang mga airstrike na ito sa pitong target sa Iraq at Syria noong Pebrero 2, ganap na sinira o hindi bababa sa nakakapinsala sa mga missile, drone storage facility at militia operations centers. Gumamit din ang Pentagon ng mga AI system upang makita ang mga missile site sa Yemen at mga lumalaban sa ibabaw sa Red Sea, na pagkatapos ay nawasak sa maraming airstrike sa parehong buwan.
Ang mga algorithm ng machine learning na ginamit upang paliitin ang mga target ay binuo bilang bahagi ng Project Maven, isang hindi na gumaganang partnership sa pagitan ng Google at ng Pentagon. Upang maging tumpak, kasama sa proyekto ang paggamit ng teknolohiya ng artificial intelligence ng Google ng militar ng US upang suriin ang footage ng drone at mga larawan ng mga flag para sa karagdagang pagsusuri ng tao. Nagdulot ito ng galit sa mga empleyado ng Google: libu-libong tao ang humiling sa kumpanya na huminto sa pagtatrabaho sa Pentagon, at ang ilan ay nagbitiw pa nga dahil sa pakikilahok nito sa proyektong ito. Ilang buwan pagkatapos ng protesta ng empleyadong ito, nagpasya ang Google na huwag i-renew ang kontrata, na nakatakdang mag-expire sa 2019.
Sinabi ni Moore sa Bloomberg na ang mga pwersa ng US sa Gitnang Silangan ay hindi tumigil sa pag-eksperimento sa mga algorithm upang matukoy ang mga potensyal na target gamit ang mga drone o satellite imagery, kahit na natapos na ng Google ang paglahok nito. Sinusubukan ng militar ang kanilang paggamit sa nakaraang taon sa mga digital na pagsasanay, aniya, ngunit sinimulan nilang gamitin ang mga algorithm sa pag-target sa mga operasyon sa totoong mundo pagkatapos ng Oktubre 7 na pag-atake ng Hamas. Tinukoy niya na patuloy na sinusuri at kinumpirma ng mga tao ang mga rekomendasyon ng mga artificial intelligence system tungkol sa pag-target. Iminungkahi din ng mga tao kung paano ayusin ang mga pag-atake at kung anong mga armas ang gagamitin. "Walang isang algorithm na gumagana lamang, nakakakuha ng konklusyon, at nagpapatuloy sa susunod na hakbang," sabi niya. "Sa bawat hakbang na kinasasangkutan ng AI, palaging may isang tao sa dulo."
Basahin din:
- Inaprubahan ng European Parliament ang paglalaan ng €50 bilyon sa Ukraine
- Army TV stream: pag-atake kay Robotyny at paglabas mula sa Lastochkiny, pagbitay sa mga bilanggo ng Ukrainian