Ang Deepfakes (deepfake, DF) ay isa sa mga teknolohiyang iyon na, bagama't kahanga-hanga, ay kadalasang ginagamit para sa mga kasuklam-suklam na layunin, at ang kanilang katanyagan ay lumalaki. Ang mga kumpanya ay gumagawa ng mga paraan upang matukoy ang totoong video mula sa binagong video sa loob ng maraming taon, ngunit ang bagong solusyon ng Intel ay mukhang isa sa pinakaepektibo at makabago.
Ang mga deepfakes, na karaniwang may kinalaman sa pagpapatong ng mukha at boses ng isang tao sa ibang tao, ay nagsimulang makakuha ng atensyon ilang taon na ang nakalipas nang magsimulang mag-ban ang mga adult na website ng mga video kung saan ginamit ang pamamaraan upang idagdag ang mga mukha ng mga sikat na artista sa katawan ng mga porn star.
Simula noon, ang mga DF-video ay naging mas perpekto. Maraming mga app na nagbibigay-daan sa mga user na ipasok ang mga mukha ng mga kaibigan sa mga pelikula, at nakita namin ang AI na nagbigay-buhay sa mga lumang larawan at nagbibigay-buhay sa mga mas batang bersyon ng mga aktor.
Mayroon ding isang app na idinisenyo upang digital na makuha ang mga damit ng kababaihan. Ngunit ang pinakamalaking alalahanin ay kung paano humantong ang mga deepfakes sa pagkalat ng maling impormasyon - isang pekeng video tungkol sa pagkuha kay Ukrainian President Volodymyr Zelensky ay ipinakalat sa mga social network noong unang bahagi ng taong ito.
Mga organisasyon, kabilang ang Facebook, ang Department of Defense, Adobe, at Google ay lumikha ng mga tool na idinisenyo upang matukoy ang mga deepfakes. Ngunit ang bersyon ng Intel at Intel Labs, na angkop na pinangalanang FakeCatcher, ay gumagamit ng isang natatanging diskarte: pagsusuri ng daloy ng dugo.
Sa halip na gumamit ng paraan na sumusuri sa isang video file para sa mga feature, ang platform ng Intel ay gumagamit ng malalim na pag-aaral upang suriin ang mga banayad na pagbabago ng kulay sa mga mukha na dulot ng dugo na dumadaloy sa mga ugat, isang prosesong tinatawag na photoplethysmography, o PPG.
Sinusuri ng FakeCatcher ang daloy ng dugo sa mga pixel ng larawan at pinag-aaralan ang mga signal mula sa ilang mga frame. Pagkatapos ay ipinapasa nito ang mga lagda sa pamamagitan ng isang classifier. Tinutukoy ng classifier kung totoo o peke ang isang ibinigay na video. Sinasabi ng Intel na kapag pinagsama sa gaze-based na detection, matutukoy ng teknolohiyang ito kung totoo ang isang video sa loob ng millisecond at may hanggang 96% na katumpakan. Idinagdag ng kumpanya na ang platform ay gumagamit ng scalable 3rd generation Xeon processors na may suporta para sa hanggang 72 sabay-sabay na discovery thread at gumagana sa pamamagitan ng web interface.
Ang isang real-time na solusyon na may napakataas na katumpakan ay maaaring gumawa ng malaking pagkakaiba sa online na digmaan laban sa disinformation. Sa kabilang banda, maaari rin nitong gawing mas makatotohanan ang malalim na mga pekeng habang sinusubukan ng mga may-akda na linlangin ang system.
Matutulungan mo ang Ukraine na labanan ang mga mananakop na Ruso. Ang pinakamahusay na paraan upang gawin ito ay ang mag-abuloy ng mga pondo sa Armed Forces of Ukraine sa pamamagitan ng Savelife o sa pamamagitan ng opisyal na pahina NBU.
Kawili-wili din:
Mag-iwan ng Sagot