Ang Seagate ay isang nangungunang tagagawa ng mga hard drive, habang nag-aalok ang Google ng magkakaibang ecosystem ng mga application na nagpapadali sa pang-araw-araw na buhay para sa milyun-milyong user. Ngayon ang mga espesyalista ng parehong kumpanya ay sumali sa kanilang mga pagsisikap sa isang kaakit-akit na proyekto na susubukan na mag-alok ng isang epektibong solusyon sa isang popular na problema.
Ang bagong system mula sa dalawang kumpanya ay gumagamit ng machine learning at Google Cloud algorithm upang subukang hulaan ang posibilidad ng mga pagkabigo at error sa hard drive.
Ang maagang babala ay makakapagtipid ng maraming problema, lalo na sa mga data center. Sa kabila ng ilang pagpuna sa mga hard drive, ang mga ito ang gustong pagpipilian sa maraming configuration ng server at ang pangunahing pokus ng proyekto ng Google at Seagate.
Kawili-wili din:
- Android 12 ay magpapadali sa paggamit ng mga alternatibo sa Google Play Store
- Nagdaragdag ang Google ng feature sa Chrome para i-clear ang iyong history ng pagba-browse sa huling 15 minuto
Ang makabagong machine learning system ng mga kumpanya ay tumutulong na matukoy ang mga potensyal na pagkabigo sa hard drive upang maiwasan ang mga problema sa nakaimbak na data at imprastraktura ng ulap. Ang mga analyst ng IDC ay hinuhulaan na ang kapasidad ng data center ay tataas ng 17,8% sa susunod na tatlong taon.
Sinusuri ng mga algorithm ng software ng Google Cloud ang "malusog" na estado ng mga hard drive, na binibigyang pansin ang ilan sa mga pinakakaraniwang uri ng mga error. Ang unang configuration ng machine learning system ay batay sa AutoML Tables classifier, na partikular na binuo para sa mga layunin ng proyekto.
Sinubukan ng kumpanya ang dalawang modelo. Ang isa ay batay sa classifier classifier ng AutoML Tables, at ang isa pa, ay partikular na binuo para sa proyekto. Ang una ay naging mas tumpak sa dalawa (98%) pagkatapos suriin ang data at mga pagtataya para sa buwan.
Sa pangmatagalan, umaasa rin ang Google at Seagate na mag-alok ng bersyon ng hard drive life monitoring software para sa mga regular na user.
Basahin din: