Gumagamit ang Google ng machine learning para mahulaan ang mga pagkaantala ng flight

Na-update ng Google ang Flights app. Kasama sa update ang isang pares ng mga bagong feature na naglalayong tulungan ang mga taong aktibong gumagamit ng air travel para maglakbay sa pagitan ng mga bansa at lungsod. Ang unang feature ay ang paggamit ng machine learning para mahulaan ang mga pagkaantala ng flight sa hinaharap, at ang pangalawa ay ang tinatawag ng mga airline na "basic economics" - paghahambing ng mga bundle ng mga serbisyo na naroroon o wala sa iba't ibang klase ng ticket.

Ang hula ng mga pagkaantala sa paglipad ay marahil ang pinaka-kagiliw-giliw na function ng 2 na ipinakita. Ayon sa impormasyong ipinakita ng Google, susuriin ng AI ang data tungkol sa mga pagkaantala sa paglipad na naganap sa paglipas ng panahon. Hahanapin ng aplikasyon ang kaugnayan sa pagitan ng mga sanhi ng pagkaantala at maglalabas ng resulta ng pagsusuri para sa bawat kumpanya. Kabilang sa nasuri na data, ito ay nagkakahalaga ng pag-highlight: mga dahilan para sa pagkaantala, lokasyon ng mga pagkaantala, kondisyon ng panahon, oras ng pagkaantala, atbp. Matapos suriin ng AI ang lahat ng data at ang porsyento ng pagkaantala ng flight ay 80%, lilitaw ang impormasyon tungkol dito kapag hinahanap ang numero ng flight at ang ruta o airline nito.

Ang pangalawang tampok ay isang paglalarawan ng lahat ng mga serbisyong ibinigay sa paglipad. Sa nakalipas na ilang taon, nag-aalok ang mga nakikipagkumpitensyang kumpanya ng mga pangunahing serbisyo nang walang anumang karaniwang benepisyo: walang allowance sa bagahe at mga meryenda sa flight. Ang lahat ng ito ay ginawa upang maakit ang segment ng badyet ng mga customer. Ang resulta ng naturang kumpetisyon ay humantong sa mahusay na pag-mask ng mga serbisyong ibinigay para sa isang partikular na klase ng mga air ticket. Ang Google, na may pahintulot ng ilang airline: Delta, American Airlines at United Airlines, ay nagdagdag ng impormasyon tungkol sa kung ano ang at hindi kasama sa presyo ng ticket sa aplikasyon nito.

Ang data na ibinigay ng programa ay hindi dapat kunin nang literal, dahil AI ay AI at ang mga error nito ay hindi maiiwasan. Pinapayagan ka lamang ng function na ito na ihambing ang mga resulta at gumuhit ng ilang mga konklusyon.

Dzherelo: theverge.com