Dahil ang artificial intelligence (AI) ay may malawak na interes, na ang mga mananaliksik ay nakatuon sa pag-unawa kung paano gumaganap ang utak ng mga pagkalkula upang ang mga artipisyal na sistema na may pangkalahatang katalinuhan na maihahambing sa katalinuhan ng tao ay maaaring malikha.
Nilapitan ng mga mananaliksik ang gawaing ito gamit ang conventional silicon microelectronics kasama ang liwanag. Gayunpaman, ang paggawa ng mga silicon chip na may mga elemento ng electronic at photonic circuit ay kumplikado para sa maraming pisikal at praktikal na mga kadahilanan na may kaugnayan sa mga materyales kung saan ginawa ang mga bahagi. Ang isang diskarte sa malakihang artificial intelligence ay iminungkahi na nakatuon sa pagsasama ng mga photonic na bahagi sa superconducting electronics kaysa sa semiconductor electronics.
Ang paggamit ng ilaw para sa komunikasyon na sinamahan ng mga kumplikadong electronic circuit para sa pagtutuos ay maaaring magbigay-daan sa paglikha ng mga artipisyal na cognitive system na ang sukat at functionality ay higit pa sa kung ano ang maaaring makamit sa pamamagitan lamang ng liwanag o electronics. Ang mga superconducting photon detector ay maaaring makakita ng isang photon, habang ang mga semiconductor photon detector ay nangangailangan ng humigit-kumulang 1 photon. Kaya, ang mga pinagmumulan ng ilaw ng silikon ay hindi lamang gumagana sa temperatura na -269,15°C, ngunit maaari ding maging isang libong beses na dimmer kaysa sa kanilang mga katapat sa temperatura ng silid, at sa parehong oras ay epektibong nakikipag-ugnayan.
Kawili-wili din: Bumaba ang demand para sa mga developer ng machine learning dahil sa pag-urong ng COVID-19
Ang ilang mga microcircuits, tulad ng sa mga mobile phone, ay nangangailangan ng operasyon sa temperatura ng silid, ngunit ang iminungkahing teknolohiya ay malawak pa ring gagamitin sa mga advanced na sistema ng computing. Plano ng mga mananaliksik na galugarin ang mas kumplikadong pagsasama sa iba pang mga superconducting electronic circuit, pati na rin ipakita ang lahat ng mga bahagi na bumubuo ng mga artipisyal na sistema ng pag-iisip, kabilang ang mga synapses at neuron.
Mahalaga rin na ipakita na ang hardware ay maaaring gawing scalable upang ang malalaking sistema ay maipatupad sa isang makatwirang halaga. Makakatulong din ang superconducting optoelectronic integration na lumikha ng mga scalable quantum technologies batay sa superconducting o photonic qubits. Ang ganitong mga hybrid na quantum-neuron system ay maaari ring humantong sa mga bagong paraan ng pagsasamantala sa mga lakas ng quantum entanglement na may mga impulse neuron.
Basahin din: