Mas maaga sa buwang ito, ang maliit na kilalang Israeli startup na CogniFiber ay nagsara ng $6 milyon A round ng pagpopondo na may layuning muling isipin ang "paraan ng pagpoproseso ng modernong computing" - wala nang iba pa, wala nang kulang. Ang isang serye ng mga email kasama ang co-founder ng CogniFiber na si Dr. Eyal Cohen ay nagbibigay-liwanag sa kung ano ang maaaring maging pinakapangunahing tagumpay sa pag-compute sa mga dekada. Sa gitna ng anunsyo ay ang Deeplight, isang pagmamay-ari na teknolohiya na binuo ng CogniFiber, na nasa unahan ng intra-optical computing, ang kakayahan ng mga fiber optic cable na "iproseso ang mga kumplikadong algorithm sa fiber mismo bago makarating ang signal sa terminal."
Sa madaling salita, ang fiber optic na tela mismo ang gumagawa ng mabigat na pag-aangat na may idinagdag na malusog na dosis ng electronics. Plano ng CogniFiber na maglunsad ng prototype ng buong sistema nito sa Abril 2022, na ilang linggo na lang (sa oras ng pagsulat), at maging sentro ng yugto sa Mayo 2022 CLEO International Conference on Laser Science and Photonic Applications.
Wala sa mga teknolohiyang ito ang makakarating sa mga end user sa maikling panahon. Huwag asahan na magagamit ang mga ito sa mga laptop o smartphone anumang oras sa lalong madaling panahon. Karamihan sa mga benepisyo ay gagamitin ng industriya ng AI sa mga data center o siyentipikong pananaliksik.
gamit NVIDIA DGX-A100 bilang batayang modelo, sinabi ni Dr. Cohen sa TechRadar Pro na makakamit nila ang 500 milyong gawain bawat segundo gamit ang karaniwang benchmark ng MLPerf, na 100 beses na mas mabilis kaysa sa kasalukuyang kampeon NVIDIA mula sa pagiging produktibo.
At nagsisimula pa lang sila, ang pag-scale ng pagganap ay maaaring magawa gamit ang mga fiber na may malaking bilang ng mga core (hanggang 100 bawat fiber), gamit ang maraming wavelength, gamit ang malaking bilang ng mga processor bawat system.
Gaano katagal bago mahabol ng mga kakumpitensya? Mayroong ilang mga kumpanya na nagtatrabaho sa mga photonic na nakabatay sa silicon, tulad ng lightelligence, lightmatter, celestial.ai at Luminous, ngunit kumpiyansa si Dr. Cohen na magiging mahirap para sa iba na makipagkumpitensya sa pagganap at kahusayan ng enerhiya ng CogniFiber. Bilang karagdagan, ang intelektwal na ari-arian na nabakuran ng ring (11 aplikasyon ng patent) ay maaaring makahadlang sa iba na gumamit ng katulad na paraan.
Ngunit hindi lang iyon: ang photonic autoencoding neural network system ay inaasahang kumonsumo lamang ng 500 W, na maraming beses na mas mababa kaysa sa iba pang mga kakumpitensya. Ito ay ilang mga order ng magnitude na mas mahusay pagdating sa isang mahalagang indicator bilang TOPS per watt. Sa 2026, inaasahan ng kumpanya na makamit ang higit sa 100 Exa-operations bawat segundo na may kahusayan na isang POPs/watt.
Inaasahang aabot sa beta stage sa Q1 2023 bilang isang AI-as-a-service solution, ang unang komersyal na produkto ay dapat lumabas sa katapusan ng 2023, at ang mga kumpletong system ay magbebenta ng humigit-kumulang $1 milyon depende sa mga serbisyong kasama sa package na produkto
Basahin din:
- Sinira ng mga inhinyero ang rekord para sa bilis ng paghahatid ng data sa optical fiber
- Ipinakilala ng SpaceX ang isang premium na Starlink Internet subscription - 500 Mbps para sa $500/buwan