Root NationBalitabalita sa ITSinanay ng mga mananaliksik ang isang drone upang kusang kilalanin at subaybayan ang mga meteorite

Sinanay ng mga mananaliksik ang isang drone upang kusang kilalanin at subaybayan ang mga meteorite

-

Ayon sa mga siyentipiko, bawat taon ay humigit-kumulang 500 meteorite ang nakakaranas ng maapoy na paglalakbay sa kapaligiran ng Earth at bumabagsak sa ibabaw ng ating planeta. Karamihan sa kanila ay medyo maliit, at 2% lamang sa kanila ang matatagpuan. Bagama't ang karamihan sa mga meteorite ay hindi maaaring makuha pagkatapos ng epekto dahil sila ay napupunta sa mga karagatan o liblib, mahirap maabot na mga lugar, ang iba pang mga meteorite na epekto ay hindi lamang napapansin o nalalaman.

drone ng sightec

Gayunpaman, sa mga nagdaang taon, pinalaki ng mga bagong teknolohiya ang bilang ng mga pagtuklas ng naturang pagbagsak. Ginawang posible ng Doppler radar na makakita ng mas maraming meteorite falls, at ginawang posible ng mga network ng circular view camera na mag-obserba ng mga bagay. Bilang karagdagan, ang tumaas na paggamit ng mga in-car na device at surveillance camera ay nagbigay-daan para sa mas maraming random na paningin at data sa mga potensyal na bumabagsak na mga meteorite.

Itinuro ng mga siyentipiko ang isang drone na subaybayan ang mga meteorite nang awtonomiya
Isang halimbawang larawan ng dalawang meteorite na nahulog sa isang field test malapit sa Walker Lake, Nevada. Ang mga meteorite ay minarkahan ng orange na mga bandila.

Ngayon nagpasya ang mga siyentipiko na gamitin ang mga pakinabang ng mga drone para sa isang awtomatikong paghahanap para sa maliliit na meteorite. Ang mga drone ay naka-program upang lumipad sa isang grid search pattern sa ibabaw ng ipinapalagay na field ng isang kamakailang pagbagsak ng meteorite, na kumukuha ng mga sistematikong larawan ng lupa. Pagkatapos ay ginagamit ang artificial intelligence (AI) upang maghanap ng mga potensyal na meteorite sa mga larawan.

napakalaking meteorite

Ilang beses na sinubukan ng mga siyentipiko ang kanilang conceptual unmanned rig, karamihan sa lugar ng 2019 meteorite crash malapit sa Walker Lake, Nevada. Gumagamit ang kanilang meteorite classifier ng kumbinasyon ng "iba't ibang convolutional neural network upang makilala ang mga meteorite mula sa mga imahe ng drone sa field." Ang pagiging epektibo nito sa isang maliit na sample ay umabot sa 81%.

Bagama't ang partikular na pagsubok na ito ay nakakita ng ilang maling positibo para sa dati nang hindi natukoy na mga bato, nagawa ng software na matukoy nang tama ang mga pagsubok na meteorite na inilagay ng mga mananaliksik sa ilalim ng isang tuyong lawa sa Nevada. Koponan ay napaka-optimistiko tungkol sa potensyal ng sistema nito, lalo na sa paghahanap ng maliliit na meteorite at ang kanilang pagtuklas sa mga malalayong rehiyon.

Basahin din:

Mag-sign up
Abisuhan ang tungkol sa
bisita

0 Comments
Naka-embed na Mga Review
Tingnan ang lahat ng komento