Ang isang bagong henerasyon ng mga computer chips na na-modelo pagkatapos ng neural network ng utak ay maaaring maging produksyon sa pagtatapos ng dekada na ito salamat sa isang bagong binuo na materyal. Ito ang unang electrochemical 3-terminal transistor na gawa sa 2D na materyales.
Natuklasan ng mga siyentipiko sa KTH Royal Institute of Technology sa Stockholm at Stanford University na ang mga bahagi ng memorya na ginawa mula sa isang titanium carbide compound na tinatawag na MXene ay may "mahusay na potensyal na umakma sa klasikal na teknolohiya ng transistor." Ang Electrochemical Random Access Memory, o ECRAM, ay kumikilos tulad ng isang synaptic cell sa isang artipisyal na network, na nagbibigay ng isang unibersal na imbakan para sa pag-iimbak at pagproseso ng data. "Ang mga bagong computer na ito ay aasa sa mga bahagi na maaaring magkaroon ng maraming estado at magsagawa ng mga kalkulasyon sa memorya," sabi ng KTH associate professor at lead author na si Max Hamedi sa isang pahayag.
Ang mga natuklasan, na inilathala sa journal Advanced Functional Materials, ay nagmumungkahi na ang MXene ay maaaring gumanap ng isang pangunahing papel sa pagbuo ng mga neuromorphic na computer na gumagana nang mas malapit sa utak ng tao at libu-libong beses na mas mahusay sa enerhiya kaysa sa mga tradisyonal na computer ngayon.
Sa isang pahayag sa TechRadar Pro, kinumpirma ni Max Hamedi na ang teknolohiya ay "gumagamit ng parehong mga proseso tulad ng mga wafer ng CMOS, na nagsasama ng mga layer ng 2D na materyal sa silicon. Nakikita namin ang mga bilis ng pagsulat na 1000 beses na mas mabilis kaysa sa anumang iba pang ECRAM na ipinakita. Nangangahulugan ito na kung i-scale natin ang mga 2D ECRAM sa nanoscale, maaari silang maging kasing bilis ng mga transistor sa modernong mga computer (sub-nanosecond), na nangangahulugang maaari silang i-built sa ating mga modernong computer gamit ang teknolohiya ng CMOS ( dahil sa compatibility ng mga metal na materyales ng 2D mga transistor na may teknolohiyang fab ng CMOS).
"Magagawa naming gumawa ng mga espesyal na layunin ng mga yunit ng computer (sabihin sa loob ng 5-10 taon) kung saan ang memorya at mga transistor ay pinagsama, na ginagawa itong hindi bababa sa 1000 beses na mas mahusay sa enerhiya kaysa sa pinakamahusay na mga computer na mayroon tayo ngayon para sa mga problema sa artificial intelligence at pagmomodelo (ilang ang mga kalkulasyon ay nagpapakita pa nga ng kahusayan ng enerhiya ng 1 milyong beses para sa ilang mga algorithm).
Malamang na maaari nating asahan ang unang komersyal na produkto na lalabas bago matapos ang dekada, dahil ang diskarte sa go-to-market ay nangangailangan ng hindi bababa sa limang taon ng pagsubok.
Basahin din: