Isang programa sa pagtataya ng panahon batay sa AI na tinatawag na GraphCast, na binuo ng mga mananaliksik ng DeepMind, ay maaaring mahulaan ang mga variable ng panahon sa loob ng 10 araw sa loob ng wala pang isang minuto. Sa ulat, binibigyang-diin ng mga siyentipiko na nalampasan ng GraphCast ang mga tradisyonal na teknolohiya sa pagtataya ng panahon ng 90%.
Gumagana ang AI weather forecasting program batay sa "ang huling dalawang kondisyon ng panahon sa Earth", na kinabibilangan ng mga variable mula sa oras ng pagsubok at anim na oras bago ito. Gamit ang data na ito, mahuhulaan ng GraphCast kung ano ang magiging lagay ng panahon anim na oras mula ngayon.
Sa pagsasanay AI ay nagpakita na ng pagiging angkop nito sa totoong mundo. Hinulaan ng tool ang pag-landfall ng Hurricane Lee sa Long Island 10 araw bago ito mangyari, habang ang mga tradisyonal na pamamaraan sa pagtataya ng panahon na ginamit ng mga meteorologist noong panahong iyon ay nahuhuli. Maaaring magtagal ang mga pagtataya na ginawa gamit ang mga karaniwang simulation ng panahon dahil ayon sa kaugalian, dapat isaalang-alang ng mga modelo ang mga kumplikadong pisikal na batas at fluid dynamics upang makagawa ng tumpak na hula.
Ang algorithm ng pagtataya ng panahon ay hindi lamang nahihigitan ang mga tradisyonal na teknolohiya sa pagtataya ng panahon sa mga tuntunin ng bilis at sukat. Sinasabi ng mga developer na maaaring hulaan ng GraphCast ang mas malalang mga kaganapan sa panahon tulad ng mga tropikal na bagyo at matinding init sa mga rehiyon. At dahil ang algorithm ay maaaring sanayin muli gamit ang pinakabagong data, naniniwala ang mga siyentipiko na ang programa ay magiging mas mahusay lamang sa paghula ng mga pagbabago sa mga pattern ng panahon na kasabay ng mas malalaking pagbabago na naaayon sa pagbabago ng klima.
Sa lalong madaling panahon, ang GraphCast program, o hindi bababa sa batayan ng AI algorithm na nagbibigay ng mga hula nito, ay maaaring lumitaw sa mas karaniwang mga serbisyo. Sinasabi ng mga tagaloob na malamang na tinitingnan nito ang pagsasama ng produktong ito sa mga serbisyo nito Google. Ang panawagan para sa mas mahusay na pagmomodelo ng bagyo ay nagbigay na ng daan para sa mga supercomputer sa kalawakan. Sinabi ng National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) na nagtatrabaho ito upang bumuo ng mga modelo na magbibigay ng mas tumpak na data kung kailan malamang na mangyari ang mga masasamang kaganapan sa panahon at, mahalaga, ang mga pagtataya ng tindi ng bagyo.
Basahin din:
Sa isang kasinungalingan
Maaari bang ituring na kasinungalingan ang hindi sinasadyang maling representasyon? :)